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[ardour.git] / libs / vamp-plugins / PercussionOnsetDetector.cpp
1 /* -*- c-basic-offset: 4 indent-tabs-mode: nil -*-  vi:set ts=8 sts=4 sw=4: */
2
3 /*
4     Vamp
5
6     An API for audio analysis and feature extraction plugins.
7
8     Centre for Digital Music, Queen Mary, University of London.
9     Copyright 2006 Chris Cannam.
10   
11     Permission is hereby granted, free of charge, to any person
12     obtaining a copy of this software and associated documentation
13     files (the "Software"), to deal in the Software without
14     restriction, including without limitation the rights to use, copy,
15     modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies
16     of the Software, and to permit persons to whom the Software is
17     furnished to do so, subject to the following conditions:
18
19     The above copyright notice and this permission notice shall be
20     included in all copies or substantial portions of the Software.
21
22     THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,
23     EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF
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25     NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS BE LIABLE FOR
26     ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF
27     CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION
28     WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
29
30     Except as contained in this notice, the names of the Centre for
31     Digital Music; Queen Mary, University of London; and Chris Cannam
32     shall not be used in advertising or otherwise to promote the sale,
33     use or other dealings in this Software without prior written
34     authorization.
35 */
36
37 #include "PercussionOnsetDetector.h"
38
39 using std::string;
40 using std::vector;
41 using std::cerr;
42 using std::endl;
43
44 #include <cmath>
45
46
47 PercussionOnsetDetector::PercussionOnsetDetector(float inputSampleRate) :
48     Plugin(inputSampleRate),
49     m_stepSize(0),
50     m_blockSize(0),
51     m_threshold(3),
52     m_sensitivity(40),
53     m_priorMagnitudes(0),
54     m_dfMinus1(0),
55     m_dfMinus2(0)
56 {
57 }
58
59 PercussionOnsetDetector::~PercussionOnsetDetector()
60 {
61     delete[] m_priorMagnitudes;
62 }
63
64 string
65 PercussionOnsetDetector::getIdentifier() const
66 {
67     return "percussiononsets";
68 }
69
70 string
71 PercussionOnsetDetector::getName() const
72 {
73     return "Simple Percussion Onset Detector";
74 }
75
76 string
77 PercussionOnsetDetector::getDescription() const
78 {
79     return "Detect percussive note onsets by identifying broadband energy rises";
80 }
81
82 string
83 PercussionOnsetDetector::getMaker() const
84 {
85     return "Vamp SDK Example Plugins";
86 }
87
88 int
89 PercussionOnsetDetector::getPluginVersion() const
90 {
91     return 2;
92 }
93
94 string
95 PercussionOnsetDetector::getCopyright() const
96 {
97     return "Code copyright 2006 Queen Mary, University of London, after Dan Barry et al 2005.  Freely redistributable (BSD license)";
98 }
99
100 size_t
101 PercussionOnsetDetector::getPreferredStepSize() const
102 {
103     return 0;
104 }
105
106 size_t
107 PercussionOnsetDetector::getPreferredBlockSize() const
108 {
109     return 1024;
110 }
111
112 bool
113 PercussionOnsetDetector::initialise(size_t channels, size_t stepSize, size_t blockSize)
114 {
115     if (channels < getMinChannelCount() ||
116         channels > getMaxChannelCount()) return false;
117
118     m_stepSize = stepSize;
119     m_blockSize = blockSize;
120
121     m_priorMagnitudes = new float[m_blockSize/2];
122
123     for (size_t i = 0; i < m_blockSize/2; ++i) {
124         m_priorMagnitudes[i] = 0.f;
125     }
126
127     m_dfMinus1 = 0.f;
128     m_dfMinus2 = 0.f;
129
130     return true;
131 }
132
133 void
134 PercussionOnsetDetector::reset()
135 {
136     for (size_t i = 0; i < m_blockSize/2; ++i) {
137         m_priorMagnitudes[i] = 0.f;
138     }
139
140     m_dfMinus1 = 0.f;
141     m_dfMinus2 = 0.f;
142 }
143
144 PercussionOnsetDetector::ParameterList
145 PercussionOnsetDetector::getParameterDescriptors() const
146 {
147     ParameterList list;
148
149     ParameterDescriptor d;
150     d.identifier = "threshold";
151     d.name = "Energy rise threshold";
152     d.description = "Energy rise within a frequency bin necessary to count toward broadband total";
153     d.unit = "dB";
154     d.minValue = 0;
155     d.maxValue = 20;
156     d.defaultValue = 3;
157     d.isQuantized = false;
158     list.push_back(d);
159
160     d.identifier = "sensitivity";
161     d.name = "Sensitivity";
162     d.description = "Sensitivity of peak detector applied to broadband detection function";
163     d.unit = "%";
164     d.minValue = 0;
165     d.maxValue = 100;
166     d.defaultValue = 40;
167     d.isQuantized = false;
168     list.push_back(d);
169
170     return list;
171 }
172
173 float
174 PercussionOnsetDetector::getParameter(std::string id) const
175 {
176     if (id == "threshold") return m_threshold;
177     if (id == "sensitivity") return m_sensitivity;
178     return 0.f;
179 }
180
181 void
182 PercussionOnsetDetector::setParameter(std::string id, float value)
183 {
184     if (id == "threshold") {
185         if (value < 0) value = 0;
186         if (value > 20) value = 20;
187         m_threshold = value;
188     } else if (id == "sensitivity") {
189         if (value < 0) value = 0;
190         if (value > 100) value = 100;
191         m_sensitivity = value;
192     }
193 }
194
195 PercussionOnsetDetector::OutputList
196 PercussionOnsetDetector::getOutputDescriptors() const
197 {
198     OutputList list;
199
200     OutputDescriptor d;
201     d.identifier = "onsets";
202     d.name = "Onsets";
203     d.description = "Percussive note onset locations";
204     d.unit = "";
205     d.hasFixedBinCount = true;
206     d.binCount = 0;
207     d.hasKnownExtents = false;
208     d.isQuantized = false;
209     d.sampleType = OutputDescriptor::VariableSampleRate;
210     d.sampleRate = m_inputSampleRate;
211     list.push_back(d);
212
213     d.identifier = "detectionfunction";
214     d.name = "Detection Function";
215     d.description = "Broadband energy rise detection function";
216     d.binCount = 1;
217     d.isQuantized = true;
218     d.quantizeStep = 1.0;
219     d.sampleType = OutputDescriptor::OneSamplePerStep;
220     list.push_back(d);
221
222     return list;
223 }
224
225 PercussionOnsetDetector::FeatureSet
226 PercussionOnsetDetector::process(const float *const *inputBuffers,
227                                  Vamp::RealTime ts)
228 {
229     if (m_stepSize == 0) {
230         cerr << "ERROR: PercussionOnsetDetector::process: "
231              << "PercussionOnsetDetector has not been initialised"
232              << endl;
233         return FeatureSet();
234     }
235
236     int count = 0;
237
238     for (size_t i = 1; i < m_blockSize/2; ++i) {
239
240         float real = inputBuffers[0][i*2];
241         float imag = inputBuffers[0][i*2 + 1];
242
243         float sqrmag = real * real + imag * imag;
244
245         if (m_priorMagnitudes[i] > 0.f) {
246             float diff = 10.f * log10f(sqrmag / m_priorMagnitudes[i]);
247
248 //        std::cout << "i=" << i << ", mag=" << mag << ", prior=" << m_priorMagnitudes[i] << ", diff=" << diff << ", threshold=" << m_threshold << std::endl;
249
250             if (diff >= m_threshold) ++count;
251         }
252
253         m_priorMagnitudes[i] = sqrmag;
254     }
255
256     FeatureSet returnFeatures;
257
258     Feature detectionFunction;
259     detectionFunction.hasTimestamp = false;
260     detectionFunction.values.push_back(count);
261     returnFeatures[1].push_back(detectionFunction);
262
263     if (m_dfMinus2 < m_dfMinus1 &&
264         m_dfMinus1 >= count &&
265         m_dfMinus1 > ((100 - m_sensitivity) * m_blockSize) / 200) {
266
267         Feature onset;
268         onset.hasTimestamp = true;
269         onset.timestamp = ts - Vamp::RealTime::frame2RealTime
270             (m_stepSize, lrintf(m_inputSampleRate));
271         returnFeatures[0].push_back(onset);
272     }
273
274     m_dfMinus2 = m_dfMinus1;
275     m_dfMinus1 = count;
276
277     return returnFeatures;
278 }
279
280 PercussionOnsetDetector::FeatureSet
281 PercussionOnsetDetector::getRemainingFeatures()
282 {
283     return FeatureSet();
284 }
285